Multi-GPU Supercomputing mit nVIDIA CUDA
Digitale Kommunikation ist nicht auf maßgeschneiderte Websites und Services beschränkt, sondern kann auch bedeuten, die richtigen Technologien für Probleme zu finden. Für einen Kunden habe ich genau das zur Lösung eines Rechenproblems mit Erfolg getan.
Die bestehende CPU-basierte Implementation des Algorithmus wurde parallelisiert und auf die nVIDIA CUDA Technologie umgeschrieben. So konnte die Laufzeit um den Faktor 25 gegenüber einer Quad-Core CPU beschleunigt werden – von über zwei Jahren auf unter einen Monat. Die speziell zusammengestellte Hardware mit 8 GT200-basierten nVIDIA GPUs und insgesamt 7 GigaByte Grafikspeicher in nur einem BigTower Gehäuse verbraucht dabei maximal 1.500 Watt.
Das System ist inzwischen wieder verfügbar und kann für andere Aufgaben genutzt werden. Wenn Sie Interesse haben, das System für Ihre eigene CUDA Anwendung zu mieten oder zu kaufen, schreiben Sie mir bitte eine E-Mail an info@sw4.de.